모바일 헬스 앱 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 플랫폼별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)

mHealth Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Medical Apps, Fitness Apps), By Platform (Android, iOS), By Region (Asia Pacific, Middle East & Africa), And Segment Forecasts, 2025 - 2030

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한글목차

모바일 헬스 앱 시장 성장과 동향:

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 모바일 헬스 앱 시장 규모는 2030년까지 863억 7,000만 달러에 달할 것으로 추정되며, 2025년부터 2030년까지 14.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

인터넷과 스마트폰의 보급이 확대되고 의료 종사자와 환자들 사이에서 모바일 헬스 애플리케이션의 채택이 증가함에 따라 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 라이프스타일의 개선과 개인의 건강과 웰빙에 대한 인식이 높아지면서 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 원격의료 서비스의 급격한 성장은 모바일 건강 애플리케이션의 채택을 촉진합니다. 또한, 의사들이 환자 참여와 치료 결과를 향상시키기 위해 환자 중심의 의료 애플리케이션을 사용하게 되면서 모바일 헬스케어 애플리케이션의 채택이 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

스마트폰은 커뮤니케이션과 엔터테인먼트를 위한 기기에서 건강 및 피트니스 모니터링이 가능한 기기로 진화했습니다. 스마트폰용 모바일 애플리케이션은 일상 활동을 편리하게 해줌으로써 삶을 더 쉽게 만들어주고 있습니다. 일부 기업들은 일회성 상담이나 기본적인 의료 문의를 위한 챗봇 서비스를 개발하고 있습니다. 예를 들어, 중국의 위챗(WeChat)은 예약, 의료 기록 열람, 의료비 결제 등 다른 모바일 헬스 솔루션과 함께 기본적인 의료 문의를 위한 챗봇 서비스를 제공하고 있습니다. 이처럼 건강 결과와 환자 치료를 개선하기 위한 모바일과 모바일 헬스의 중요성이 높아짐에 따라 모바일 헬스 기술과 환자 중심의 헬스케어 앱의 부상, 기업들의 다양한 전략 채택, 기술 발전으로 인해 디지털 건강에 대한 자금이 증가하고 있습니다.

또한, 기업 운영 및 투자 경험이 있는 의사들이 디지털 헬스 스타트업에 투자하고 있습니다. 이는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2023년 10월 캘리포니아 주에서 Cedar-Sinai는 새로운 모바일 애플리케이션을 출시하여 환자가 질병, 만성질환 및 예방 의료 전문가에게 편리하고 신속하게 접근할 수 있도록 했습니다. 이 가상 의료 서비스는 환자층의 요구에 부응하기 위해 확장된 것입니다. 또한, 환자 중심의 헬스케어 앱과 같은 모바일 헬스 및 디지털 헬스 지원 노력과 투자 급증은 벤처 캐피탈, 사모펀드, 의료 기관들의 큰 후원을 받고 있습니다.

2021년 전 세계 헬스케어 투자 현황은 전년 대비 2배 증가한 440억 달러 이상에 달하는 등 큰 폭의 성장세를 보였습니다. 이러한 자본의 유입은 헬스케어 분야에서 기술 혁신의 중요성이 커지고 있음을 입증합니다. 특히, 대규모 기술 기반 플랫폼 기업들이 주요 기업으로 부상하고 있으며, 병원과 의료 시스템의 효율성을 높이고, 사업을 빠르게 확장하고, 기존 시스템과 제공 모델을 현대화할 수 있는 가능성을 제공하고 있습니다. 또한, 이러한 플랫폼은 의료 서비스 제공에 대한 포괄적이고 통합적인 접근 방식을 통해 건강 형평성 문제를 해결하는 데 있어 매우 중요한 역할을 할 수 있는 것으로 평가받고 있습니다.

모바일 헬스 앱 시장 보고서 하이라이트

• 2024년 매출 비중은 의료 분야가 73.0%로 가장 큽니다.
• iOS 플랫폼 부문은 2024년 39.7%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
• 안드로이드 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 북미 모바일 헬스 앱 시장은 2024년 37.7%의 매출 점유율로 세계 시장을 장악했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 모바일 헬스 앱 시장 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
• 상부 시장 전망
• 보조 시장 전망
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
• 사례 연구 분석
  • 사례 연구 1 : 킬카리(Kilkari) : 인도의 어머니를 위한 모바일 의료 서비스
  • 사례 연구 2 : 맘커넥트(Momconnect) : 남아프리카공화국 어머니들의 역량 강화
  • 사례 연구 3 : 기존 의료 인프라와 모바일 기술을 통합해 의료 서비스 접근성 개선
  • 사례 연구 4 : Jhpiego의 mwater 프로젝트
  • 사례 연구 5 : 의사와 환자 간 상호작용을 위한 웹 플랫폼
  • 사례 연구 6 : 유럽 기업, 임상 현장, 원격 의료, 건강 보험, 환자 중심의 e-헬스 서비스를 위한 솔루션을 제공할 수 있는 규모로 확장할 수 있는 디지털 기술을 개발했습니다.
  • 사례 연구 7 : 남아공의 복약 순응도 향상을 위한 SMS
  • 사례 연구 8 : MPOWER : 르완다의 HIV 치료제 복약 순응도 향상
  • 사례 연구 9 : Omada Health : 체중 감량과 당뇨병 예방을 위한 디지털 도구
• 모바일 헬스 앱 : 시장 분석 툴
  • 업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석
• 모바일 헬스 앱 시장의 새로운 기술 동향
• 모바일 헬스 앱 시장의 기술 상황
  • 모바일 헬스 혁신을 추진하는 기술의 진보
  • 모바일 헬스 소프트웨어 플랫폼과 모바일 애플리케이션
  • 모바일 헬스의 데이터 분석, 머신러닝, AI 활용
  • 웨어러블 디바이스와 IoT를 모바일 헬스 앱과 통합
  • 모바일 헬스 배포를 가능하게 하는 모바일 접속과 통신 인프라
• 모바일 헬스 앱에 의한 만성질환 관리의 주요 이용 사례
• 국가별 규제와 상환 시나리오
• 밸류체인 분석
  • 모바일 헬스 밸류체인 개요
  • 주요 이해관계자 : 개발자, 프로바이더, 지불자, 사용자
  • 모바일 헬스의 테크놀러지 프로바이더와 플랫폼 인에이블러
  • 서비스 제공, 상호운용성, EHR와의 통합
  • 앱 배포 채널과 공급망 관리
  • 수익 모델과 수익화 전략(예 : 프리미엄(Freemium), 구독, DTx 상환)
• 시장 자금 조달/투자 시나리오
• 디지털 헬스의 유니콘 기업 자금 조달 동향
  • 분기별 신규 및 합계 유니콘
  • 세계 지역별 분기별 유니콘 신규 기업수와 합계 기업수
  • 세계 지역별 분기별 신규 유니콘 기업수
  • 평가액별 분기별 상위 유니콘
• 디지털 헬스 시장의 출구 동향
  • 연간 출구
  • 분기별 출구
  • 세계 지역별 분기별 출구 비율
  • 분기별 상위 M&A 출구
  • 분기별 상위 IPO
• 디지털 헬스 환경의 주요 투자가 분석
  • 기업 수 기준 분기별 상위 투자가
  • 기업 수 기준 분기별 상위 VC
  • 기업 수 기준 분기별 상위 기업 VC(CVC)
• 디지털 헬스 시장의 주요 투자 지역 동향
  • 미국의 동향
  • 아시아의 동향
  • 중국
  • 일본
  • 유럽의 동향
  • 영국

제4장 모바일 헬스 앱 시장 부문 분석, 유형별, 2018-2030년

• 정의와 범위
• 유형 부문 대시보드
• 세계의 모바일 헬스 앱 시장(서비스 유형별, 2018-2030년)
• 의료 앱
  • 여성 건강 앱
  • 만성질환 관리 앱
  • 개인 건강 기록 앱
  • 복약 관리 앱
  • 진단 앱
  • 원격 감시 앱
  • 기타(약 복용 리마인더, 의료 참고 자료, 전문가 네트워크, 헬스케어 교육)
• 피트니스 앱

제5장 모바일 헬스 앱 시장 부문 분석, 플랫폼별, 2018-2030년

• 정의와 범위
• 플랫폼 부문 대시보드
• 세계의 모바일 헬스 앱 시장 : 플랫폼별 전망, 2018-2030년
• Android
• iOS
• 기타

제6장 모바일 헬스 앱 시장 : 지역별 부문 분석, 2018-2030년

• 지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
• 지역 시장 대시보드
• 지역 시장 현황
• 2024년과 2030년 지역별 모바일 헬스 앱 시장 점유율 :
• 북미
• 유럽
• 아시아태평양
• 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카

제7장 경쟁 구도

• 주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
• 기업/경쟁 분류
• 벤더 상황
• 기업 개요
  • Apple Inc.
  • Google Inc.
  • AirStrip Technologies, Inc.
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
  • Veradigm LLC(Allscripts Healthcare Solutions)
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • AT&T
  • Orange
  • Teladoc Health, Inc.
  • AstraZeneca
  • Abbott
  • Sanofi
  • Johnson & Johnson Services, Inc.
  • Novartis AG
  • Pfizer Inc.

ksm

영문 목차

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mHealth Apps Market Growth & Trends:

The global mHealth apps market size is estimated to reach USD 86.37 billion by 2030, registering to grow at a CAGR of 14.8% from 2025 to 2030 according to a new report by Grand View Research, Inc. The growing reach of the internet & smartphones, coupled with the increasing adoption of mobile health applications among medical practitioners & patients, contributes significantly to the market growth. An increasing awareness of lifestyle improvement & personal health and wellness drives the market. In addition, the rapid growth of remote healthcare services fuels mobile health application adoption. Moreover, physicians' increasing use of patient-centric healthcare applications to enhance patient engagement and treatment outcomes is expected to boost their adoption further.

Smartphones have evolved from devices of communication & entertainment to devices that can monitor health and fitness. Mobile applications for smartphones have made life easy by making it convenient to perform daily activities. Some companies are developing chatbot services for one-time consultations or basic medical inquiries. For instance, WeChat in China offers Chatbot services for basic medical inquiries in addition to other mobile health solutions, such as booking an appointment, accessing medical records, and paying medical bills. Thus, rising importance of mobile phones and mHealth for improving health outcomes & patient care will drive market growth. The rise of mHealth technologies and patient centric healthcare apps, adoption of various strategies by players, and technological advancements have resulted in increased funding for digital health.

In addition, physicians with experience in company operations or investments invest in digital health startups. This is expected to have a positive impact on the market growth. For instance, in October 2023, in California, Cedar-Sinai launched a new mobile application that enables patients to access their experts for sick, chronic, and preventive care conveniently and promptly. This virtual healthcare service has been expanded to cater to the needs of the patient base. Furthermore, the surge in initiatives and investments supporting mHealth & digital health such as patient centric healthcare apps involves significant backing from venture capitalists, private equity firms, and healthcare organizations.

The global health-tech investment landscape witnessed a substantial boost in 2021, reaching over USD 44 billion, which represents a twofold increase compared to the previous year. This influx of capital underscores the growing importance of technological innovation in healthcare. Notably, large tech-enabled platform companies are emerging as key players, offering the potential to enhance hospital and health system efficiencies, rapidly scale operations, and modernize existing systems & delivery models. In addition, these platforms are positioned to play a pivotal role in addressing health equity concerns through a comprehensive and inclusive approach to healthcare delivery.

mHealth Apps Market Report Highlights:

• The medical segment accounted for the largest revenue share of 73.0% in 2024.
• The iOS platform segment accounted for the largest revenue share of 39.7% in 2024.
• The Android segment is anticipated to grow at the fastest CAGR over the forecast period.
• North America mHealth apps market dominated the global industry with a revenue share of 37.7% in 2024.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.1.1. Segment scope
  • 1.1.2. Regional scope
  • 1.1.3. Estimates and forecast timeline
• 1.2. Research Methodology
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased database
  • 1.3.2. GVR's internal database
  • 1.3.3. Secondary sources
  • 1.3.4. Primary research
  • 1.3.5. Details of primary research
• 1.4. Information or Data Analysis
  • 1.4.1. Data analysis models
• 1.5. Market Formulation & Validation
• 1.6. Model Details
  • 1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
    • 1.6.1.1. Approach 1: Commodity flow approach
• 1.7. Research Assumptions
• 1.8. List of Secondary Sources
• 1.9. List of Primary Sources
• 1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
  • 2.2.1. Type outlook
  • 2.2.2. Platform outlook
  • 2.2.3. Regional outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. mHealth Apps Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
• 3.2. Parent Market Outlook
• 3.3. Ancillary Market Outlook
• 3.4. Market Dynamics
  • 3.4.1. Market driver analysis
    • 3.4.1.1. High penetration of smartphones
    • 3.4.1.2. Favorable government initiatives
    • 3.4.1.3. Growing adoption of mobile health applications
    • 3.4.1.4. Increase in investments supporting mHealth & digital health
  • 3.4.2. Market restraint analysis
    • 3.4.2.1. Concerns related to data security
    • 3.4.2.2. Barriers to scalability and adoption
• 3.5. Case Study Analysis
  • 3.5.1. Case Study 1: Kilkari: a mobile health service for mothers in India
  • 3.5.2. Case Study 2: Momconnect: empowering mothers in south africa
  • 3.5.3. Case Study 3: Integrating mobile technology with existing healthcare infrastructure to enhance healthcare accessibility
  • 3.5.4. Case Study 4: Jhpiego's mwater project
  • 3.5.5. Case Study 5: A web platform for clinician & patient interaction
  • 3.5.6. Case Study 6: European firms have created digital technologies that can scale up to offer solutions for clinical settings, remote care, health insurance, and patient-centered eHealth services
  • 3.5.7. Case Study 7: SMS to promote medicines adherence in South Africa
  • 3.5.8. Case Study 8: MPOWER: Improving HIV medication adherence in Rwanda
  • 3.5.9. Case Study 9: Omada Health: Digital tools for weight loss and diabetes prevention
• 3.6. mHealth Apps: Market Analysis Tools
  • 3.6.1. Industry Analysis - Porter's Five Forces Analysis
  • 3.6.2. PESTEL Analysis
• 3.7. Emerging Technological Trends in the mHealth App Market
• 3.8. Technology Landscape in the mHealth App Market
  • 3.8.1. Technological Advancements Driving mHealth Innovation
  • 3.8.2. mHealth Software Platforms and Mobile Applications
  • 3.8.3. Use of Data Analytics, Machine Learning, and AI in mHealth
  • 3.8.4. Integration of Wearable Devices and IoT with mHealth Apps
  • 3.8.5. Mobile Connectivity and Telecommunication Infrastructure Enabling mHealth Delivery
• 3.9. Key Use Cases in Chronic Disease Management via mHealth Apps
• 3.10. Regulatory and Reimbursement Scenario, by Country
• 3.11. Value Chain Analysis
  • 3.11.1. Overview of the mHealth Value Chain
  • 3.11.2. Key Stakeholders: Developers, Providers, Payers, and Users
  • 3.11.3. Technology Providers and Platform Enablers in mHealth
  • 3.11.4. Service Delivery, Interoperability, and Integration with EHRs
  • 3.11.5. App Distribution Channels and Supply Chain Management
  • 3.11.6. Revenue Models and Monetization Strategies (e.g., freemium, subscription, DTx reimbursement)
• 3.12. Market Funding/Investment Scenario
  • 3.12.1. Venture capital (VC) deal activity
  • 3.12.2. Top 10 digital health VC deals in 2024
  • 3.12.3. Annual equity funding & deals
  • 3.12.4. Quarterly equity funding & deals
  • 3.12.5. Quarter funding & deals by global region
  • 3.12.6. Percent of quarterly deals by global region
  • 3.12.7. Percent of quarterly deals by investor group
  • 3.12.8. Annual average & median deal size
  • 3.12.9. Annual median deal size by global region
  • 3.12.10. Annual median deal size by investor group
  • 3.12.11. Annual mega-round funding & deals
  • 3.12.12. Quarterly funding & deals from mega-rounds (deals worth USD 100 million+)
  • 3.12.13. Quarter mega-round funding & deals by global region
  • 3.12.14. Quarterly mega-round deals by global region
  • 3.12.15. Quarterly mega-rounds as a percentage of funding
  • 3.12.16. Quarter top equity deals
  • 3.12.17. Annual percentage of deals by deal stage
  • 3.12.18. Quarter regional deal shares by deal stage
  • 3.12.19. Annual median funding by deal stage
  • 3.12.20. Quarter top seed/angel deals
  • 3.12.21. Quarter top series A deals
  • 3.12.22. Quarter top series B deals
  • 3.12.23. Quarter top series C deals
  • 3.12.24. Quarter top series D deals
  • 3.12.25. Quarter top series E+ deals
• 3.13. Unicorn Funding Trends in Digital Health
  • 3.13.1. Quarterly new & total unicorns (private companies valued at USD 1 billion+)
  • 3.13.2. Quarter new & total unicorns by global region
  • 3.13.3. Quarterly new unicorns by global region
  • 3.13.4. Quarter top unicorns by valuation
• 3.14. Exit Trends in Digital Health Market
  • 3.14.1. Annual exits
  • 3.14.2. Quarterly exits
  • 3.14.3. Percent of quarterly exits by global region
  • 3.14.4. Quarter top M&A exits
  • 3.14.5. Quarter top IPOs
• 3.15. Key Investors Analysis in the Digital Health Landscape
  • 3.15.1. Quarter top investors by company count
  • 3.15.2. Quarter top VCs by company count
  • 3.15.3. Quarter top corporate VCs (CVCs) by company count
• 3.16. Key Investment Geographic Trends in Digital Health Market
  • 3.16.1. U.S. Trends
    • 3.16.1.1. Annual funding & deals
    • 3.16.1.2. Quarterly funding & deals
    • 3.16.1.3. Annual percentage of deals by deal stage
    • 3.16.1.4. Quarter top equity deals
    • 3.16.1.5. Annual exits
    • 3.16.1.6. Quarterly exists
    • 3.16.1.7. Quarter top investors by company count
  • 3.16.2. Asia Trends
    • 3.16.2.1. Annual funding & deals
    • 3.16.2.2. Quarterly funding & deals
    • 3.16.2.3. Annual percentage of deals by deal stage
    • 3.16.2.4. Quarter top equity deals
    • 3.16.2.5. Annual exits
    • 3.16.2.6. Quarterly exists
    • 3.16.2.7. Quarter top investors by company count
  • 3.16.3. China
  • 3.16.4. Japan
  • 3.16.5. Europe Trends
    • 3.16.5.1. Annual funding & deals
    • 3.16.5.2. Quarterly funding & deals
    • 3.16.5.3. Annual percentage of deals by deal stage
    • 3.16.5.4. Quarter top equity deals
    • 3.16.5.5. Annual exits
    • 3.16.5.6. Quarterly exists
    • 3.16.5.7. Quarter top investors by company count
  • 3.16.6. UK

Chapter 4. mHealth Apps Market Segment Analysis, By Type, 2018-2030 (USD Million)

• 4.1. Definitions and Scope
• 4.2. Type Segment Dashboard
• 4.3. Global mHealth Apps Market, by Service Type, 2018 to 2030
• 4.4. Medical Apps
  • 4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 4.4.2. Women's Health Apps
    • 4.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2.2. Fitness & Nutrition Apps
      • 4.4.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2.3. Menstrual Health
      • 4.4.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2.4. Pregnancy Tracking & Postpartum Care Apps
      • 4.4.2.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2.5. Disease Management Apps
      • 4.4.2.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2.6. Menopause Apps
      • 4.4.2.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2.7. Others
      • 4.4.2.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 4.4.3. Chronic Disease Management Apps
    • 4.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.3.2. Obesity Management Apps
      • 4.4.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.3.3. Mental Health Management Apps
      • 4.4.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.3.4. Diabetes Management Apps
      • 4.4.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.3.5. Blood Pressure and ECG Monitoring Apps
      • 4.4.3.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.3.6. Cancer Management Apps
      • 4.4.3.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.3.7. Other Chronic Disease Management Apps
      • 4.4.3.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 4.4.4. Personal Health Record Apps
    • 4.4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030, (USD Million)
  • 4.4.5. Medication Management Apps
    • 4.4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030, (USD Million)
  • 4.4.6. Diagnostic Apps
    • 4.4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030, (USD Million)
  • 4.4.7. Remote Monitoring Apps
    • 4.4.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030, (USD Million)
  • 4.4.8. Others (Pill Reminder, Medical Reference, Professional Networking, Healthcare Education)
    • 4.4.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030, (USD Million)
• 4.5. Fitness Apps
  • 4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. mHealth Apps Market Segment Analysis, By Platform, 2018-2030 (USD Million)

• 5.1. Definitions and Scope
• 5.2. Platform Segment Dashboard
• 5.3. Global mHealth Apps Market by Platform Outlook, 2018 to 2030
• 5.4. Android
  • 5.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030, (USD million)
• 5.5. iOS
  • 5.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030, (USD Million)
• 5.6. Others
  • 5.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030, (USD Million)

Chapter 6. mHealth Apps Market: Segment Analysis, By Region, 2018- 2030 (USD Million)

• 6.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2030
• 6.2. Regional Market Dashboard
• 6.3. Regional Market Snapshot
• 6.4. mHealth Apps Market Share by Region, 2024 & 2030:
• 6.5. North America
  • 6.5.1. U.S.
    • 6.5.1.1. Key country dynamics
    • 6.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.5.1.3. Competitive scenario
    • 6.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.5.2. Canada
    • 6.5.2.1. Key country dynamics
    • 6.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.5.2.3. Competitive scenario
    • 6.5.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.5.3. Mexico
    • 6.5.3.1. Key country dynamics
    • 6.5.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.5.3.3. Competitive scenario
    • 6.5.3.4. Mexico market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.6. Europe
  • 6.6.1. UK
    • 6.6.1.1. Key country dynamics
    • 6.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.6.1.3. Competitive scenario
    • 6.6.1.4. UK market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.6.2. Germany
    • 6.6.2.1. Key country dynamics
    • 6.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.6.2.3. Competitive scenario
    • 6.6.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.6.3. France
    • 6.6.3.1. Key country dynamics
    • 6.6.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.6.3.3. Competitive scenario
    • 6.6.3.4. France market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.6.4. Italy
    • 6.6.4.1. Key country dynamics
    • 6.6.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.6.4.3. Competitive scenario
    • 6.6.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.6.5. Spain
    • 6.6.5.1. Key country dynamics
    • 6.6.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.6.5.3. Competitive scenario
    • 6.6.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.6.6. Norway
    • 6.6.6.1. Key country dynamics
    • 6.6.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.6.6.3. Competitive scenario
    • 6.6.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.6.7. Sweden
    • 6.6.7.1. Key country dynamics
    • 6.6.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.6.7.3. Competitive scenario
    • 6.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.6.8. Denmark
    • 6.6.8.1. Key country dynamics
    • 6.6.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.6.8.3. Competitive scenario
    • 6.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.7. Asia Pacific
  • 6.7.1. Japan
    • 6.7.1.1. Key country dynamics
    • 6.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.7.1.3. Competitive scenario
    • 6.7.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.7.2. China
    • 6.7.2.1. Key country dynamics
    • 6.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.7.2.3. Competitive scenario
    • 6.7.2.4. China market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.7.3. India
    • 6.7.3.1. Key country dynamics
    • 6.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.7.3.3. Competitive scenario
    • 6.7.3.4. India market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.7.4. Australia
    • 6.7.4.1. Key country dynamics
    • 6.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.7.4.3. Competitive scenario
    • 6.7.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.7.5. South Korea
    • 6.7.5.1. Key country dynamics
    • 6.7.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.7.5.3. Competitive scenario
    • 6.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.7.6. Thailand
    • 6.7.6.1. Key country dynamics
    • 6.7.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.7.6.3. Competitive scenario
    • 6.7.6.4. Thailand market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.8. Latin America
  • 6.8.1. Brazil
    • 6.8.1.1. Key country dynamics
    • 6.8.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.8.1.3. Competitive scenario
    • 6.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.8.2. Argentina
    • 6.8.2.1. Key country dynamics
    • 6.8.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.8.2.3. Competitive scenario
    • 6.8.2.4. Argentina market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.9. MEA
  • 6.9.1. South Africa
    • 6.9.1.1. Key country dynamics
    • 6.9.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.9.1.3. Competitive scenario
    • 6.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.9.2. Saudi Arabia
    • 6.9.2.1. Key country dynamics
    • 6.9.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.9.2.3. Competitive scenario
    • 6.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030, (USD Million)
  • 6.9.3. UAE
    • 6.9.3.1. Key country dynamics
    • 6.9.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.9.3.3. Competitive scenario
    • 6.9.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.9.4. Kuwait
    • 6.9.4.1. Key country dynamics
    • 6.9.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 6.9.4.3. Competitive scenario
    • 6.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. Competitive Landscape

• 7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 7.2. Company/Competition Categorization
• 7.3. Vendor Landscape
  • 7.3.1. Key company market share analysis, 2024
• 7.4. Company Profiles
  • 7.4.1. Apple Inc.
    • 7.4.1.1. Company overview
    • 7.4.1.2. Financial performance
    • 7.4.1.3. Product benchmarking
    • 7.4.1.4. Strategic initiatives
  • 7.4.2. Google Inc.
    • 7.4.2.1. Company overview
    • 7.4.2.2. Financial performance
    • 7.4.2.3. Product benchmarking
    • 7.4.2.4. Strategic initiatives
  • 7.4.3. AirStrip Technologies, Inc.
    • 7.4.3.1. Company overview
    • 7.4.3.2. Financial performance
    • 7.4.3.3. Product benchmarking
    • 7.4.3.4. Strategic initiatives
  • 7.4.4. Samsung Electronics Co. Ltd.
    • 7.4.4.1. Company overview
    • 7.4.4.2. Financial performance
    • 7.4.4.3. Product benchmarking
    • 7.4.4.4. Strategic initiatives
  • 7.4.5. Veradigm LLC (Allscripts Healthcare Solutions)
    • 7.4.5.1. Company overview
    • 7.4.5.2. Financial performance
    • 7.4.5.3. Product benchmarking
    • 7.4.5.4. Strategic initiatives
  • 7.4.6. Qualcomm Technologies, Inc.
    • 7.4.6.1. Company overview
    • 7.4.6.2. Financial performance
    • 7.4.6.3. Product benchmarking
    • 7.4.6.4. Strategic initiatives
  • 7.4.7. AT&T
    • 7.4.7.1. Company overview
    • 7.4.7.2. Financial performance
    • 7.4.7.3. Product benchmarking
    • 7.4.7.4. Strategic initiatives
  • 7.4.8. Orange
    • 7.4.8.1. Company overview
    • 7.4.8.2. Financial performance
    • 7.4.8.3. Product benchmarking
    • 7.4.8.4. Strategic initiatives
  • 7.4.9. Teladoc Health, Inc.
    • 7.4.9.1. Company overview
    • 7.4.9.2. Financial performance
    • 7.4.9.3. Product benchmarking
    • 7.4.9.4. Strategic initiatives
  • 7.4.10. AstraZeneca
    • 7.4.10.1. Company overview
    • 7.4.10.2. Financial performance
    • 7.4.10.3. Product benchmarking
    • 7.4.10.4. Strategic initiatives
  • 7.4.11. Abbott
    • 7.4.11.1. Company overview
    • 7.4.11.2. Financial performance
    • 7.4.11.3. Product benchmarking
    • 7.4.11.4. Strategic initiatives
  • 7.4.12. Sanofi
    • 7.4.12.1. Company overview
    • 7.4.12.2. Financial performance
    • 7.4.12.3. Product benchmarking
    • 7.4.12.4. Strategic initiatives
  • 7.4.13. Johnson & Johnson Services, Inc.
    • 7.4.13.1. Company overview
    • 7.4.13.2. Financial performance
    • 7.4.13.3. Product benchmarking
    • 7.4.13.4. Strategic initiatives
  • 7.4.14. Novartis AG
    • 7.4.14.1. Company overview
    • 7.4.14.2. Financial performance
    • 7.4.14.3. Product benchmarking
    • 7.4.14.4. Strategic initiatives
  • 7.4.15. Pfizer Inc.
    • 7.4.15.1. Company overview
    • 7.4.15.2. Financial performance
    • 7.4.15.3. Product benchmarking
    • 7.4.15.4. Strategic initiatives

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