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세계의 IoT 데이터 관리 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 전개 형태별, 조직 규모별, 용도별, 지역별, 부문별 예측, 2025년-2030년
IoT Data Management Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solutions, Services), By Deployment (Public Cloud, Private Cloud), By Organization Size, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1751509
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 140 Pages
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한글목차

IoT 데이터 관리 시장 개요

세계 IoT 데이터 관리 시장 규모는 2024년 832억 1,000만 달러로 추정되며, 2025-2030년간 연평균 12.0% 성장하여 2030년에는 1,706억 6,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 시장은 반려동물 및 가축 동물의 전염병 확산 증가, 반려동물 사육 증가, 동물 건강에 대한 인식 증가 등 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있습니다.

시장 성장은 주로 효율적인 관리가 필요한 대량의 데이터를 생성하는 산업 전반에 걸친 커넥티드 디바이스의 급속한 채택에 의해 주도되고 있습니다. 실시간 모니터링 및 자동화를 위한 IoT 센서 및 디바이스의 도입이 증가함에 따라 첨단 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 보안 및 규제 준수에 대한 관심이 높아지면서 강력한 IoT 데이터 관리 플랫폼에 대한 투자가 증가하고 있으며, AI 및 머신러닝과 IoT 데이터 관리의 통합은 분석 및 예측 능력의 강화를 촉진하고 시장 확대를 촉진하고 있습니다.

커넥티드 디바이스 및 센서의 도입이 증가함에 따라 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 제조, 헬스케어, 운송, 스마트시티 등의 산업에서 IoT 솔루션이 채택됨에 따라 생성되는 데이터의 양이 급증하고 있으며, 이에 따라 강력한 데이터 관리 플랫폼이 요구되고 있습니다. 이러한 데이터 유입 증가로 인해 기업들은 방대한 데이터 세트의 수집, 저장, 실시간 처리를 처리할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 IoT 데이터 관리 시스템을 도입해야 하며, 이를 통해 IoT 데이터 관리 산업 전반이 강화되고 있습니다.

데이터 보안과 프라이버시에 대한 관심이 높아지면서 IoT 데이터 관리의 발전이 가속화되고 있습니다. 조직은 안전한 데이터 전송, 저장, 규제 프레임워크 준수를 우선순위에 두고 있으며, 공급업체들은 암호화, 액세스 제어, 데이터 거버넌스 기술 혁신을 추진하고 있습니다. 이러한 개선은 기밀 정보를 보호하고 IoT 생태계에 대한 신뢰를 구축하여 각 부문에서 광범위한 도입을 촉진할 수 있습니다.

또한, 엣지 컴퓨팅과 IoT 데이터 관리의 통합은 시장 환경을 재편하고 있습니다. 데이터 발생지와 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄이고, 대역폭 비용을 절감하며, 더 빠른 분석을 가능하게 함으로써 IoT 용도의 응답성과 효율성을 향상시키고 있습니다. 이러한 변화는 자율주행차, 산업 자동화, 원격 모니터링과 같은 중요한 이용 사례를 지원하며 첨단 IoT 데이터 관리 산업에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

또한, 5G 네트워크의 확장은 대규모 IoT 연결과 고속 데이터 전송을 지원하는 데 필요한 인프라를 제공하고 있으며, 5G가 제공하는 향상된 대역폭과 낮은 지연시간은 기기와 클라우드 플랫폼 간의 원활한 실시간 데이터 교환을 용이하게 하고, IoT 데이터 관리 시스템의 효율을 향상시킵니다. IoT 데이터 관리 시스템의 효율성을 높이고 있습니다. 이러한 기술 발전은 IoT 데이터 관리 산업에서 시장 성장의 주요 촉진제가 될 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 IoT 데이터 관리 시장 변수, 동향, 범위

제4장 IoT 데이터 관리 시장 : 컴포넌트별, 추정, 동향 분석

제5장 IoT 데이터 관리 시장 : 전개 형태별, 추정, 동향 분석

제6장 IoT 데이터 관리 시장 : 조직 규모별, 추정, 동향 분석

제7장 IoT 데이터 관리 시장 : 용도별, 추정, 동향 분석

제8장 지역별, 추정, 동향 분석

제9장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

IoT Data Management Market Summary

The global IoT data management market size was estimated at USD 83.21 billion in 2024 and is projected to reach USD 170.66 billion by 2030, growing at a CAGR of 12.0% from 2025 to 2030. The market is driven by several key factors, including the rising prevalence of infectious diseases among companion and livestock animals, increasing pet ownership, and growing awareness of animal health.

The market growth is primarily driven by the rapid adoption of connected devices across industries, which generate massive volumes of data requiring efficient management. The increasing deployment of IoT sensors and devices for real-time monitoring and automation is boosting demand for advanced data management solutions. Growing concerns over data security and regulatory compliance are also driving investments in robust IoT data management platforms. The integration of AI and machine learning with IoT data management is facilitating enhanced analytics and predictive capabilities, fueling market expansion.

The increasing deployment of connected devices and sensors is significantly driving the growth of the market. As industries adopt IoT solutions across manufacturing, healthcare, transportation, and smart cities, the volume of data generated continues to surge, necessitating robust data management platforms. This growing data influx compels businesses to implement scalable and efficient IoT data management systems to handle vast datasets collection, storage, and real-time processing, thereby enhancing the overall IoT data management industry.

The rising concerns around data security and privacy are propelling advancements in IoT data management. Organizations are prioritizing secure data transmission, storage, and compliance with regulatory frameworks, pushing providers to innovate in encryption, access control, and data governance technologies. These improvements protect sensitive information and build trust in IoT ecosystems, encouraging wider adoption across sectors.

Furthermore, the integration of edge computing with IoT data management is reshaping the market landscape. Processing data closer to the source, edge computing reduces latency, lowers bandwidth costs, and enables faster analytics, making IoT applications more responsive and efficient. This shift supports critical use cases such as autonomous vehicles, industrial automation, and remote monitoring, driving demand for the advanced IoT data management industry.

Moreover, the expansion of 5G networks is providing the necessary infrastructure to support massive IoT connectivity and high-speed data transfer. The enhanced bandwidth and low latency offered by 5G facilitate seamless real-time data exchange between devices and cloud platforms, boosting the effectiveness of IoT data management systems. This technological advancement is expected to be a key driver for market growth in the IoT data management industry.

Global IoT Data Management Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest technological trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global IoT data management market report based on component, deployment, organization size, application, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. IoT Data Management Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. IoT Data Management Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. IoT Data Management Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. IoT Data Management Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. IoT Data Management Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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