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세계의 컨텐츠 감지 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컨텐츠 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 전망 및 예측(2025-2032년)
Global Content Detection Market Size, Share & Trends Analysis Report By Content Type (Text, Image, Video, and Audio), By Application, By End Use, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1719549
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 280 Pages
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한글목차

세계의 컨텐츠 감지 시장 규모는 2032년까지 489억 8,000만 달러로 성장할 것으로 예측되고, 예측 기간 동안 14.3%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.

KBV Cardinal matrix - 컨텐츠 감지 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면 Google LLC와 Microsoft Corporation이 이 시장의 선두 주자입니다. 2025년 4월, Google LLC는 AI로 생성된 이미지를 식별하는 데 도움이 되는 새로운 워터마킹 기술을 공개했습니다. Meta Platforms, Inc., Amazon Web Services, Inc. 및 Wipro Limited와 같은 기업이 이 시장의 주요 혁신 기업 중 일부입니다.

시장 성장 요인

현대의 디지털 환경에서는 잘못된 정보와 허위 뉴스 확산이 중요한 문제로 떠오르고 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼, 블로그, 웹사이트는 확인되지 않거나 조작된 정보를 쉽게 퍼뜨릴 수 있는 경로를 제공합니다. 이로 인해 오해의 소지가 있거나 유해한 컨텐츠를 신속하게 식별하고 신고하는 도구에 대한 수요가 증가했습니다. 결론적으로 이러한 추세는 향후 몇 년 동안 시장 확대를 주도할 것으로 예상됩니다.

또한 디지털 경제가 성장함에 따라 지적 재산(IP) 보호는 컨텐츠 크리에이터와 비즈니스의 시급한 관심사가 되었습니다. 디지털 컨텐츠의 온라인 복제, 공유, 배포가 편리해짐에 따라 타인의 도용과 불법 행위로부터 원본 저작물을 보호하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 따라서 IP 보호에 대한 관심이 높아지는 것이 시장에서 도구에 대한 수요의 주요 동인이 되고 있습니다.

시장 성장 억제요인

그러나 시장이 직면한 한 가지 주요 억제 요인은 이러한 도구를 효과적으로 운영하는 데 필요한 높은 컴퓨팅 성능입니다. 고급 컨텐츠 탐지 시스템은 인공 지능, 머신 러닝 모델, 실시간 데이터 처리에 크게 의존하여 저작권을 침해하거나 오해의 소지가 있는 컨텐츠를 스캔, 분석, 식별합니다. 따라서 디지털 컨텐츠 관리에 대한 환경 기준을 타협하지 않으려는 친환경 기업 및 공공 기관의 저항에 직면할 수 있습니다.

컨텐츠 유형 전망

컨텐츠 유형에 따라 시장은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오로 분류됩니다. 비디오 부문은 2024년 시장에서 21%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 유튜브, 틱톡, 스트리밍 서비스와 같은 플랫폼에서 컨텐츠 제작 및 소비가 급증한 데 따른 것입니다. 동영상이 커뮤니케이션 및 마케팅의 주요 수단으로 자리 잡으면서 부적절한 영상, 저작권이 있는 자료, 조작된 영상을 식별하는 효과적인 탐지 도구에 대한 필요성이 더욱 커졌습니다.

접근 전망

접근 방식에 따라 시장은 AI 컨텐츠 검증, 컨텐츠 중재, 표절 탐지로 구분됩니다. AI 컨텐츠 검증 부문은 2024년 시장에서 26%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이러한 발전은 특히 저널리즘, 교육 기관 및 디지털 마케팅 분야에서 AI로 생성된 자료와 딥페이크 식별에 대한 필요성이 증가했기 때문일 수 있습니다. 특히 생성 AI 기술의 광범위한 채택에 따라 조직들은 디지털 컨텐츠의 합법성과 출처를 검증하기 위해 AI 검증 도구를 점진적으로 활용하고 있습니다.

최종 용도 전망

최종 용도별로 시장은 소셜 미디어 플랫폼, 미디어 스트리밍 및 공유 서비스, 소매 및 전자상거래, 게임 플랫폼 등으로 나뉩니다. 미디어 스트리밍 및 공유 서비스 부문은 2024년 시장에서 29%의 매출 점유율을 기록했습니다. YouTube, Netflix 및 Spotify, 등 동영상, 음악, 디지털 미디어 컨텐츠를 제공하는 플랫폼이 확대되면서 저작권이 있는 컨텐츠, 부적절한 자료, 조작된 미디어를 식별하는 효과적인 탐지 메커니즘에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양 및 LAMEA 시장을 분석합니다. 아시아태평양 지역은 2024년 시장에서 28%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 인터넷 사용자, 디지털 컨텐츠 제작자 및 온라인 플랫폼의 급속한 확장에 의해 주도되고 있습니다.

시장 경쟁과 특성

이 시장의 경쟁은 더욱 세분화되고 분산되고 있습니다. 소규모 기업과 스타트업은 틈새 시장을 혁신하고 공략할 수 있는 더 큰 기회를 얻게 됩니다. 오픈 소스 도구와 학술적 기여도 또한 더욱 두드러집니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 컨텐츠 감지 시장 : 컨텐츠 유형별

제6장 세계의 컨텐츠 감지 시장 : 접근별

제7장 세계의 컨텐츠 감지 시장 : 최종 용도별

제8장 세계의 컨텐츠 감지 시장 : 지역별

제9장 기업 프로파일

제10장 컨텐츠 감지 시장의 성공 필수 조건

HBR
영문 목차

영문목차

The Global Content Detection Market size is expected to reach $48.98 billion by 2032, rising at a market growth of 14.3% CAGR during the forecast period.

The North America segment recorded 38% revenue share in the market in 2024. This growth is attributed to the early adoption of advanced digital technologies, a well-established presence of major tech companies, and stringent regulations regarding online content governance. The United States and Canada have seen a surge in investments in AI-driven content moderation and verification solutions, particularly across social media, entertainment, and e-commerce sectors.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In December, 2022, Meta Platforms, Inc. unveiled a new content moderation tool aimed at helping platforms detect and remove harmful content at scale. This initiative is part of their broader commitment to safety online and is linked to their upcoming chairmanship of the Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT), which facilitates collaboration among tech companies to combat online terrorist content. Additionally, In March, 2025, Google LLC unveiled two AI-powered scam detection features for Android devices: Scam Detection for Calls and Scam Detection for Messages. These tools utilize on-device AI to identify suspicious activities in real time, providing users with alerts during phone calls and text conversations. The features aim to protect users from increasingly sophisticated conversational scams.

KBV Cardinal Matrix - Content Detection Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Google LLC and Microsoft Corporation are the forerunners in this Market. In April, 2025, Google LLC unveiled a new watermarking technology to help identify AI-generated images. The tool, called SynthID, embeds invisible watermarks into AI-created visuals, aiding in detecting fake or altered content. This initiative aims to boost digital media transparency and combat the spread of misinformation through realistic-looking AI-generated images. Companies such as Meta Platforms, Inc., Amazon Web Services, Inc., and Wipro Limited are some of the key innovators in this Market.

Market Growth Factors

In the contemporary digital environment, misinformation and false news proliferation have emerged as significant issues. Social media platforms, blogs, and websites provide an easily accessible avenue to spread unverified or fabricated information. This has increased the demand for tools that quickly identify and flag misleading or harmful content. In conclusion, this trend is expected to drive the expansion of the market in the coming years.

Additionally, Intellectual property (IP) protection has become a pressing concern for content creators and businesses as the digital economy grows. It has become increasingly challenging to safeguard the original work from theft and misconduct by others due to the convenience with which digital content can be replicated, shared, and distributed online. Therefore, this increasing focus on IP protection is a key driver of demand for tools in the market.

Market Restraining Factors

However, one major constraint facing the market is the high computational power required to operate these tools effectively. Advanced content detection systems rely heavily on artificial intelligence, machine learning models, and real-time data processing to scan, analyze, and identify infringing or misleading content. As a result, the market may face resistance from eco-conscious firms and public institutions unwilling to compromise environmental standards for digital content management.

Content Type Outlook

On the basis of content type, the market is classified into text, image, audio, and video. The video segment recorded 21% revenue share in the market in 2024. This is driven by the content creation and consumption surge across platforms like YouTube, TikTok, and streaming services. As videos become a primary mode of communication and marketing, the need for effective detection tools to identify inappropriate visuals, copyrighted material, and manipulated footage has intensified.

Approach Outlook

Based on approach, the market is characterized into AI content verification, content moderation, and plagiarism detection. The AI content verification segment procured 26% revenue share in the market in 2024. This development can be attributed to the increasing necessity to identify AI-generated material and deepfakes, particularly in journalism, educational institutions, and digital marketing. Organizations are progressively utilizing AI verification tools to verify the legitimacy and origin of digital content, particularly in light of the widespread adoption of generative AI technologies.

End Use Outlook

By end use, the market is divided into social media platforms, media streaming & sharing services, retail & e-commerce, gaming platforms, and others. The media streaming & sharing services segment garnered 29% revenue share in the market in 2024. The expansion of platforms offering video, music, and digital media content, such as YouTube, Netflix, and Spotify, has driven the need for effective detection mechanisms to identify copyrighted content, inappropriate material, and manipulated media.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Asia Pacific segment witnessed 28% revenue share in the market in 2024. This is driven by the rapid expansion of internet users, digital content creators, and online platforms. Countries such as China, India, Japan, and South Korea are experiencing a growing demand for content detection tools due to increasing concerns over data security, misinformation, and user safety.

Market Competition and Attributes

The competition in this Market becomes more fragmented and decentralized. Smaller firms and startups gain greater opportunities to innovate and capture niche segments. Open-source tools and academic contributions also become more prominent. However, the absence of major players can slow standardization and scalability, making market dynamics more unpredictable and innovation-driven.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Content Detection Market Report Segmentation

By Content Type

By Approach

By End Use

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Content Detection Market by Content Type

Chapter 6. Global Content Detection Market by Approach

Chapter 7. Global Content Detection Market by End Use

Chapter 8. Global Content Detection Market by Region

Chapter 9. Company Profiles

Chapter 10. Winning Imperatives of Content Detection Market

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