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자가 진화 신경망 시장, 규모, 점유율, 동향, 산업 분석 보고서 : 신경망 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 - 시장 예측(2025-2034년)
Self-Evolving Neural Network Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Neural Network Type, Application, End Use, and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast, 2025-2034
상품코드 : 1697950
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 129 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 자가 진화 신경망 시장 규모는 2034년까지 146억 342만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

자가 진화 신경망은 학습 효율과 성능을 향상시키기 위해 자율적으로 구조와 파라미터를 변경하는 신경망의 일종입니다. 자가 진화 신경망 시장 트렌드 중 하나는 강화학습 기술을 통합하여 인간의 개입 없이도 지속적인 학습과 적응을 가능하게 하는 것입니다. 자기 진화 신경망은 환경의 피드백을 기반으로 아키텍처를 동적으로 조정하고 강화학습을 활용하여 복잡한 시나리오에서 의사결정의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 추세는 다양한 산업 분야에서 자기 진화형 네트워크의 채택을 촉진하고 있습니다. 자기 진화형 네트워크는 빠르게 변화하는 데이터 패턴과 요구사항에 대응할 수 있는 AI 시스템을 최소한의 인력 모니터링으로 구축할 수 있기 때문입니다.

자가 진화 신경망 시장의 성장을 주도하는 또 다른 트렌드는 AI 모델 배포를 간소화하고 합리화하기 위한 자동 머신러닝(AutoML)에 대한 관심이 높아지고 있다는 점입니다. 자동으로 선택하여 효과적인 AI 솔루션 개발에 필요한 시간과 전문 지식을 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 추세는 기업들이 자체적으로 진화하고 적응할 수 있는 확장 가능한 AI 시스템을 점점 더 많이 찾고 있으며, 보다 빠른 도입과 투자 수익률 향상을 위해 AutoML에 대한 관심이 높아짐에 따라, 자가 진화 신경망의 채택이 가속화되고 있습니다. 차세대 지능형 시스템의 초석이 될 것으로 기대되고 있습니다.

자기 진화 신경망 시장 보고서 하이라이트

신경망 유형별로는 복잡한 데이터 구조를 관리하고 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 고도의 능력으로 인해 ANNs 부문이 2024년 자가 진화 신경망 시장 점유율을 주도할 것으로 예측됐습니다.

용도별로는 공급망 관리, 소매, 금융 등의 분야에서 정확하고 시기적절한 예측에 대한 요구가 증가함에 따라 수요 예측 분야가 가장 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다.

북미는 2024년 자기 진화 신경망 시장 매출에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 첨단 기술 인프라와 AI 및 ML에 대한 상당한 투자에 기인한 것으로 분석됩니다.

아시아태평양의 자기 진화 신경망 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상되는데, 이는 주로 급속한 디지털 혁신에 대한 노력과 AI 기술 채택 증가에 기인합니다.

세계 주요 시장 기업으로는 Anthropic, DeepMind(Google), IBM, Intel, Microsoft, Neurala, Numenta, OpenAI, SuperAnnotate AI 등이 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 자가 진화 신경망 시장 인사이트

제5장 Porter의 Five Forces 분석

제6장 세계의 자가 진화 신경망 시장 : 신경망 유형별

제7장 세계의 자가 진화 신경망 시장 : 용도별

제8장 세계의 자가 진화 신경망 시장 : 최종 용도별

제9장 세계의 자가 진화 신경망 시장 : 지역

제10장 경쟁 구도

제11장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

The self-evolving neural network market size is expected to reach USD 14,603.42 million by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Self-Evolving Neural Network Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Neural Network Type [Self-Organizing Maps (SOMs), Artificial Neural Networks (ANNs), Extended SOMs, and Others], Application, End Use, and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

A self-evolving neural network is a type of neural network that autonomously modifies its structure and parameters to improve learning efficiency and performance. One of the top self-evolving neural network market trends is the integration of reinforcement learning techniques to enable continuous learning and adaptation without human intervention. Self-evolving neural networks can dynamically adjust their architectures based on feedback from the environment, improving decision-making accuracy in complex scenarios by leveraging reinforcement learning. This trend is driving the adoption of self-evolving networks across various industries, as it empowers organizations to build AI systems capable of handling rapidly changing data patterns and requirements with minimal manual oversight.

Another trend shaping the self-evolving neural network market growth is the growing focus on automated machine learning (AutoML) to streamline and simplify the deployment of AI models. AutoML techniques allow self-evolving networks to automatically select optimal algorithms, hyper parameters, and architectures, significantly reducing the time and expertise required to develop effective AI solutions. This trend is gaining traction as businesses increasingly seek scalable AI systems that can evolve and adapt independently, allowing faster implementation and improved return on investment. The rising emphasis on AutoML is expected to accelerate the adoption of self-evolving neural networks, making them a cornerstone in the next generation of intelligent systems.

Self-Evolving Neural Network Market Report Highlights

In terms of neural network type, the ANNs segment led the self-evolving neural network market share in 2024, driven by its advanced capability to manage complex data structures and perform intricate tasks effectively.

Based on application, the demand forecasting segment is anticipated to experience the fastest growth, fueled by the rising need for precise and timely predictions in sectors such as supply chain management, retail, and finance.

North America accounted for the largest share of the self-evolving neural network market revenue in 2024, attributed to its advanced technological infrastructure and substantial investments in AI and ML.

The self-evolving neural network market in Asia Pacific is expected to grow at the highest rate during the forecast period, primarily due to rapid digital transformation efforts and the increasing adoption of AI technologies.

A few global key market players include Anthropic; DeepMind (Google); IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft; Neurala, Inc.; Numenta; OpenAI; and SuperAnnotate AI, Inc.

Polaris Market Research has segmented the self-evolving neural network market report on the basis of neural network type, application, end use, and region:

By Neural Network Type Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

By Application Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

By End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

By Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Self-Evolving Neural Network Market Insights

5. Porter's Five Forces Analysis

6. Global Self-Evolving Neural Network Market, by Neural Network Type

7. Global Self-Evolving Neural Network Market, by Application

8. Global Self-Evolving Neural Network Market, by End Use

9. Global Self-Evolving Neural Network Market, by Geography

10. Competitive Landscape

11. Company Profiles

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